法人向け研修対応 Claude Code / GitHub 対応 現役エンジニアによるレビュー 自社プロジェクトを題材に研修可能

AIでコードを書く時代から AIとシステムを作る時代へ

Claude Codeを活用し、エンジニアの開発プロセスをAI駆動へ。
要件定義、設計、実装、テスト、レビュー、ドキュメント作成まで、
現場で使えるAI開発スキルを法人研修で実装します。

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全5回＋

成果発表 Demo Day

Claude Code

実務直結の開発環境

個別見積

人数・期間・要件に応じて

SCROLL

Problem

AIコーディングツールを導入しても
開発組織はすぐには変わらない

⚠️ Claude CodeやCursorを導入したが、使い方が個人任せになっている
⚠️ AIにコードを書かせても、設計品質や保守性に不安がある
⚠️ レビュー、テスト、セキュリティチェックまでAI活用が広がっていない
⚠️ 既存コードの理解・改修・リファクタリングにAIを活かしきれていない
⚠️ AIに渡す仕様・設計・制約条件の整理ができず、出力品質がバラバラ
⚠️ チームとしてのAI活用ルールがなく、開発ナレッジが属人化している

AIの性能差ではなく、
開発コンテクストを渡す力が成果を分ける。

Our Solution

AIエンジニアアカデミーは Claude Codeを開発現場で使いこなすための法人研修です

AIにコードを書かせる研修ではありません。
AIとシステムを作る開発プロセスを、組織に実装する研修です。

AIエンジニア研修
01

コンテクスト設計

仕様、制約、技術スタック、既存コード、設計思想をAIに正しく渡す力。ノイズを省いて構造化する技術を習得します。

02

AI駆動開発フロー

要件整理、設計、実装、テスト、レビュー、PR作成までをClaude Codeと進める一連の開発スキルを実践で習得します。

03

チーム運用・品質管理

CLAUDE.md、コーディング規約、レビュー観点、テスト方針、GitHub運用を整備し、組織で再現できる形にします。

Skills

受講後 開発現場で
できるようになること

Claude Codeで既存コードベースを読み解き、改修・追加の方針を策定する
要件をタスクに分解し、AIに実装方針を立てさせ、自分でレビューする
新機能の実装、バグ修正、リファクタリングをClaude Codeと進める
テストコード作成、エラー解析、修正ループを自律的に回す
GitHub上でブランチ作成、コミット、PR作成まで一気通貫で進める
CLAUDE.mdでプロジェクト固有の開発ルールをAIに共有・徹底させる
チーム共通のAI活用ルールを策定し、開発標準として組織に定着させる
AI生成コードをレビューし、品質・保守性・セキュリティを担保する

Curriculum

Claude Codeを現場導入するための
実践カリキュラム

全5回＋Demo Day の構成。自社の開発環境・スタックに合わせてカスタマイズ可能。

Week 1

AI駆動開発の基礎

  • ›生成AIとLLMの基本・Claude Codeの基本操作
  • ›AIコーディングの得意・不得意の整理
  • ›AIに任せる作業／人間が判断する作業の分担
Week 2

コンテクスト設計とCLAUDE.md

  • ›仕様・制約・設計方針の渡し方
  • ›CLAUDE.mdの作成・コーディング規約の整理
  • ›AIが迷わないプロジェクト構造の設計
Week 3

Claude Codeによる実装演習

  • ›新機能開発・バグ修正・リファクタリング
  • ›テストコード生成・エラー解析
  • ›自社コードを使った実装ループ演習
Week 4

品質管理・レビュー・セキュリティ

  • ›AI生成コードのレビュー観点と品質確認
  • ›セキュリティリスクの確認・lint・型チェック
  • ›GitHub PR運用・人間レビューとAIの分担
Week 5

チーム導入と開発プロセス設計

  • ›チーム共通のAI開発ルール・標準化
  • ›MCP・外部ツール連携の考え方
  • ›AI駆動開発の定着ロードマップ
Demo Day

成果発表

  • ›自社課題を題材にしたAI開発デモ
  • ›PR・設計書・テストを実際に発表
  • ›講師レビュー＋社内展開方針の整理

※ 期間・回数・内容は受講人数・対象レベル・技術スタックに応じてカスタマイズします

チームでAI開発研修

Audience

この研修は エンジニア組織のための
AI活用研修です

✓ こんな方・組織に最適

  • Webエンジニア・社内SE・情シス部門
  • 開発チームリーダー・テックリード
  • CTO / VPoE
  • DX推進部門の技術担当
  • AI開発の内製化を進めたい企業
  • Claude Code・Cursor導入済みで活用が進んでいない組織

✕ この研修の対象外

  • 完全未経験からエンジニア転職を目指す個人
  • プログラミング基礎だけを学びたい方
  • ChatGPTの一般業務活用だけを学びたい方

個人向け・未経験者向けのプログラムについては
AIエンジニアアカデミー（個人向け）をご覧ください。

Compare

ツールの使い方で終わらない
開発プロセスそのものをAI化する

← 左右にスクロールできます →

👑 おすすめ
AIエンジニアアカデミー
法人研修（当研修）
 一般的な
AI研修（ChatGPT活用系）		 一般的な
プログラミング研修（言語・FW学習）		 社内独習（ツール自己習得）
対象 法人エンジニア・開発組織 全社員向け 初学者・個人 個人
内容 ◎Claude CodeによるAI駆動開発 △ChatGPT業務活用が中心 △言語・フレームワーク学習 ×属人的な自己学習
成果物 ◎自社課題に近いPR・設計書・テスト △プロンプト例が中心 △練習用の課題コード ×なし（個人メモ程度）
チーム定着 ◎CLAUDE.md・開発標準・ルール整備 ×個人任せになりやすい ×現場接続が弱い ×組織的な共有が困難
重点 ◎開発プロセス変革 ◯業務効率化 ◯コード習得 △ツール操作習得

Real Project

研修内で 自社の開発課題を
AIで前に進める

架空のサンプルではなく、自社の実際の課題に近い題材で学ぶことで、研修後すぐに現場で活かせるスキルが身につきます。

  • › 既存システムへの小規模機能追加
  • › テストコード未整備部分のテスト追加
  • › レガシーコードのリファクタリング
  • › 技術調査からサンプル実装までの自動化
  • › 社内業務ツールのプロトタイプ開発

※ 機密情報・セキュリティポリシーに応じて、サンプルコードや疑似プロジェクトへの置き換えにも対応します。

Outcome

研修の成果として
チームに残るもの

  • CLAUDE.md テンプレート

    プロジェクト固有のAI開発ルールをそのまま活用

  • AI活用ガイドライン

    チーム共通のルール・レビュー観点チェックリスト

  • GitHub 運用テンプレート

    ブランチ戦略・PR運用フローを標準化

  • AI駆動開発ロードマップ

    研修後の社内展開・定着計画

Support

研修で終わらせず
現場に定着させる

研修後も組織のAI活用をサポートする体制を整えています。

メンタリングセッション

現役エンジニアによるレビュー

実務目線のフィードバックで、コード品質と実装力を底上げ

Slack / ChatでのQ&A

研修中・研修後のリモートQ&A対応。素早いフォローを提供

CLAUDE.mdテンプレート提供

プロジェクト固有の開発ルールをすぐに適用できるテンプレート

レビュー観点チェックリスト

AI生成コードのレビューを標準化するチェックリストを提供

AI開発ガイドライン提供

社内展開・ルール整備のための開発ガイドラインを整備

GitHub運用テンプレート

ブランチ戦略・PR・コミット規約をチームで標準化

管理者向け導入相談

CTO・VPoE向けの組織導入計画・推進方法の個別相談

研修後フォローアップ

定着状況の確認・追加サポート・社内展開の継続支援

Plans

規模・目的に応じた
3つのプラン

料金は受講人数・期間・カスタマイズ範囲により個別見積もりとなります。

Standard

基本研修

少人数向けの実践的なClaude Code研修

  • ✓Claude Code基礎・実践
  • ✓AI駆動開発フロー習得
  • ✓実装演習・Q&A
  • ✓最終レビュー・フィードバック
詳細を相談する
人気プラン

Team Growth

チーム研修

開発チーム単位での導入・標準化向け

  • ✓Standard内容すべて
  • ✓自社課題を使った実装演習
  • ✓CLAUDE.md作成・GitHub運用設計
  • ✓チーム共通ルール整備
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Enterprise Custom

エンタープライズ

大企業・複数部署向けの完全カスタマイズ

  • ✓カリキュラム個別設計
  • ✓セキュリティ要件・機密対応
  • ✓開発標準策定・管理者向け研修
  • ✓導入後フォローアップ
詳細を相談する

※ 料金は受講人数・研修期間・カスタマイズ範囲により個別見積もり。まずはお気軽にご相談ください。

Flow

導入までの流れ

01

無料相談

現在の開発体制、AI活用状況、課題をヒアリング。

02

カリキュラム設計

対象者、技術スタック、研修期間、演習内容をカスタマイズして設計します。

03

研修実施

Claude Codeを使った実践型トレーニング。

04

成果レビュー

受講者の成果物（PR・設計書・テスト）を講師がレビュー。Demo Dayで成果を発表。

05

定着支援

CLAUDE.md・ガイドラインを整備し、組織展開を支援。

FAQ

よくある質問

AIとシステムを作る組織へ
一緒に変えていきましょう

まずは無料相談で、現在の開発体制・課題・要件をお聞かせください。
最適な研修設計をご提案します。

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