法人向け研修対応 Claude Code / GitHub 対応 現役エンジニアによるレビュー 人材開発支援助成金 対象研修

3か月で 現場の社員が Claude Code を使いこなす

外部委託に頼らず社内の人材がAI駆動開発を安全に回せる状態へ
要件定義から実装・テスト・レビュー・セキュリティチェックまで
現場で使えるスキルを法人研修で内製化します

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またはカレンダーから直接 日程を予約する

※人材開発支援助成金の対象となり得る研修です。詳しくはこちら

まずは自社のAI活用度を無料診断する（全12問・約3分）

2〜3ヶ月

演習＋実践課題（Off-JT）

Claude Code

実務直結の開発環境

個別見積

人数・期間・要件に応じて

SCROLL

Problem

バイブコーディングを導入しても
現場の使い方はすぐには変わらない

⚠️ Claude CodeやCursorを導入したが、使い方が個人任せになっている
⚠️ AIにコードを書かせても、設計品質や保守性に不安がある
⚠️ レビュー、テスト、セキュリティチェックまでAI活用が広がっていない
⚠️ 既存コードの理解・改修・リファクタリングにAIを活かしきれていない
⚠️ AIに渡す仕様・設計・制約条件の整理ができず、出力品質がバラバラ
⚠️ チームとしてのAI活用ルールがなく、開発ナレッジが属人化している

AIの性能差ではなく、
開発コンテクストを渡す力が成果を分ける。

Our Solution

AIエンジニアアカデミーは Claude Code を現場で使いこなすための法人研修です

AIにコードを書かせる研修ではありません。
AIとシステムを作る開発プロセスを、組織に実装する研修です。

AIエンジニア研修
01

コンテクスト設計

仕様・制約・技術スタック・既存コード・設計思想を Claude Code に正しく渡す力。ノイズを省いて構造化する技術を習得します。

02

AI駆動開発フロー

要件整理・設計・実装・テスト・レビュー・PR作成までを Claude Code と進める一連の開発スキルを実践で習得します。

03

チーム運用・品質管理

CLAUDE.md・コーディング規約・レビュー観点・テスト方針・GitHub運用に加え、機密情報とAPIキーの扱い・生成コードの脆弱性レビュー・社内利用ルールを整備し、組織で再現できる形にします。

How It Works

「自己学習×実践」という学び方

研修当日だけの一過性の学びで終わらないよう、AIエンジニアアカデミーの学習プラットフォーム「さとりエンジン」による自己学習と、実務同水準の課題に取り組むOJTを組み合わせています。基礎知識は各自のペースでさとりエンジンを使って習得し、疑問点や実装方針は現役エンジニアがレビュー・質疑応答で伴走。その学びをOJTでの実践を通じて、現場で使えるスキルとして定着させます。研修終了後もプラットフォームでの学習は継続でき、知識が「その場限り」になりません。

01

さとりエンジンで自己学習

各自のペースで基礎から実装知識までを学習

02

疑似プロジェクトで実践

実務水準の課題に取り組み、学びを定着させる

03

現役エンジニアが伴走

レビュー・質疑応答で疑問点や実装方針をサポート

Results

自社開発チームでの実践実績

※現時点では自社内での実践実績です。今後、社外実績も公開予定です。

約80%短縮

LP制作

1週間 → 1日

約93%短縮

PR作成

1週間 → 3時間

約50%短縮

開発期間

1ヶ月 → 2週間

Instructors

AI駆動開発の現場に立つエンジニアが伴走します

講師 橋本

橋本 雄

データ解析・情報処理の研究を経て、医療・教育分野のシステムエンジニアとして電子カルテや教育プラットフォームの設計・開発に従事。2015年よりIT教育事業に軸足を移し、プログラミング・AI教育のカリキュラム開発を牽引。現在は生成AI・AIエージェント・ローカルLLMを用いたシステム開発の最前線に立つ。開発・監修した幼児向けプログラミング教育は年間約2万人が受講、自社でのIT・AI人材育成は約320名。NHK特集・船井総研講演など登壇実績多数。

講師 上原

上原 利典

約20年にわたりPHP（Laravel／CakePHP）・Node.jsを中心にWeb・業務システム開発に従事。EC、金融、医療、教育、ブロックチェーン、IoTなど幅広い業界でプロジェクトリーダーを歴任。AI分野では大手スポーツメーカー案件でAIによる足型解析・姿勢分析システムを要件定義から運用まで担当。新入社員向け技術研修講師としての指導実績も豊富。

講師 佐藤

佐藤 浩敬

10年以上のシステム開発経験（ゲーム・物流・オークション・電子書籍など）を経て教育の道へ。小学生から専門学校生まで幅広い世代にプログラミングを指導し、AI専門学校では1年間講師を務める。「開発現場のリアル」「初心者にもわかる指導」「最新のAIノウハウ」を軸に活動。

Skills

受講後 現場で
できるようになること

Claude Codeで既存コードベースを読み解き、改修・追加の方針を策定する
要件をタスクに分解し、Claude Code に実装方針を立てさせ、自分でレビューする
新機能の実装、バグ修正、リファクタリングをClaude Codeと進める
テストコード作成、エラー解析、修正ループを自律的に回す
GitHub上でブランチ作成、コミット、PR作成まで一気通貫で進める
CLAUDE.mdや共通ルールでチームのAI活用を標準化し、開発標準として組織に定着させる
機密情報やAPIキーを渡さない運用と、生成コードの脆弱性レビューを実践する
AI生成コードをレビューし、品質と保守性を担保する

Curriculum

AIエージェント時代の
仕様駆動開発と品質ガバナンス

演習と実践課題で2〜3ヶ月。自社の環境・スタックに合わせてカスタマイズ可能。

各テーマは、さとりエンジンでの自己学習を軸に、実装・テスト・レビューの疑問点は都度、現役エンジニアが質疑応答・レビューで伴走します。

演習（学習教材・確認問題・演習課題）

演習 1

バイブコーディング演習

要件をClaude Codeに渡し、生成・検証・修正を回す基本の型を身につけます。

演習 2

仕様駆動開発 1

要件定義・仕様の渡し方と、CLAUDE.md等によるコンテクスト設計を学びます。

演習 3

仕様駆動開発 2

テスト・レビュー・脆弱性チェック・機密情報の扱いまで含めた品質の型を学びます。

実践課題（演習課題・演習フィードバック）

Off-JT

演習で身につけた型を、業務から切り離した Off-JT の課題で実践します。自社の想定業務に近いテーマに取り組み、現役エンジニアのフィードバックで実務レベルまで仕上げます。課題は受講者の役割・技術スタックに合わせて設計します。

課題 1

社内向けAIチャットボット開発

課題 2

定型業務を自動化するツール開発

課題 3

既存システムの改修と機能追加

課題 4

システム運用の監視／業務データの集計・レポート自動化

課題 5

自社サービス（SaaS）の試作開発

※ 期間・回数・内容は受講人数・対象レベル・技術スタックに応じてカスタマイズします

Free Diagnosis

まずは自社のAI活用度を無料診断

全12問・約3分。組織における「AI活用の成熟度」をその場で診断し、レベルに合わせた研修カリキュラムをご案内します。

AI活用度診断をはじめる（無料）
チームでAI開発研修

Audience

この研修は 現場でAIを使いこなしたい
組織のための研修です

✓ こんな方・組織に最適

  • Webエンジニア・社内SE・情シス部門
  • 企画・業務部門で 自らツールや自動化を作りたい方
  • 開発チームリーダー・テックリード・CTO / VPoE
  • DX推進・R&D部門の担当者
  • 研修導入の企画・推進を担う人事・教育担当の方
  • AI開発・自動化の内製化を進めたい企業
  • Claude Code・Cursor導入済みで活用が進んでいない組織

✕ この研修の対象外

  • 完全未経験からエンジニア転職を目指す個人
  • ツールの一般操作だけを学びたい方
  • ChatGPTの一般業務活用だけを学びたい方

本研修も含め、AIエンジニアアカデミーの学習は「さとりエンジン」による自己学習が基盤です。完全未経験でチームでの疑似プロジェクトにまだ進めない方は、個人向け自己学習プラットフォームからスタートし、基礎が固まった段階でチーム研修へ合流いただくことも可能です。

Compare

ツールの使い方で終わらない
開発プロセスそのものをAI化する

← 左右にスクロールできます →

👑 おすすめ
AIエンジニアアカデミー
法人研修（当研修）
 一般的な
AI研修（ChatGPT活用系）		 一般的な
プログラミング研修（言語・FW学習）		 社内独習（ツール自己習得）
対象 法人の開発・企画・情シス部門 全社員向け 初学者・個人 個人
学習方式 ◎自己学習×現役エンジニアの伴走（研修後も継続） △座学中心 △座学＋演習 ×伴走なし
内容 ◎Claude CodeによるAI駆動開発 △ChatGPT業務活用が中心 △言語・フレームワーク学習 ×属人的な自己学習
成果物 ◎実務同水準のPR・設計書・テスト △プロンプト例が中心 △練習用の課題コード ×なし（個人メモ程度）
チーム定着 ◎CLAUDE.md・開発標準・ルール整備 ×個人任せになりやすい ×現場接続が弱い ×組織的な共有が困難
重点 ◎開発プロセス変革 ◯業務効率化 ◯コード習得 △ツール操作習得

Practical Project

実務と同じ流れで
疑似プロジェクトを完成させる

単なる練習用サンプルではなく、実際の開発現場と同じ要件定義〜設計〜実装〜レビューのフローで、実務と同水準の疑似プロジェクトに取り組みます。自社の実コードや機密情報を扱わないため、OFF-JT型研修として人材開発支援助成金の対象要件にも対応しやすい設計です。

  • › 社内向けAIチャットボット開発
  • › 定型業務を自動化するツール開発
  • › 既存システムの改修と機能追加
  • › システムの監視と障害対応の自動化
  • › 自社サービス（SaaS）の試作開発

Outcome

研修の成果として
チームに残るもの

  • CLAUDE.md テンプレート

    プロジェクト固有のAI開発ルールをそのまま活用

  • AI活用ガイドライン

    チーム共通のルール・レビュー観点チェックリスト

  • GitHub 運用テンプレート

    ブランチ戦略・PR運用フローを標準化

  • AI駆動開発ロードマップ

    研修後の社内展開・定着計画

人材開発支援助成金の対象となる研修設計

実務そのもの（OJT）ではなく、業務から切り離した研修（OFF-JT）として設計しており、人材開発支援助成金の対象要件を満たします。対象条件・申請手順の詳細はこちらの解説記事をご覧ください。

Support

研修で終わらせず
現場に定着させる

研修後も組織のAI活用をサポートする体制を整えています。

メンタリングセッション

現役エンジニアによるレビュー

実務目線のフィードバックで、コード品質と実装力を底上げ

Slack / ChatでのQ&A

研修中・研修後のリモートQ&A対応。素早いフォローを提供

CLAUDE.mdテンプレート提供

プロジェクト固有の開発ルールをすぐに適用できるテンプレート

レビュー観点チェックリスト

AI生成コードのレビューを標準化するチェックリストを提供

AI開発ガイドライン提供

社内展開・ルール整備のための開発ガイドラインを整備

GitHub運用テンプレート

ブランチ戦略・PR・コミット規約をチームで標準化

管理者向け導入相談

CTO・VPoE向けの組織導入計画・推進方法の個別相談

研修後フォローアップ

定着状況の確認・追加サポート・社内展開の継続支援

Plans

規模・目的に応じた
3つのプラン

料金は受講人数・期間・カスタマイズ範囲により個別見積もりとなります。

Standard

基本研修（1日集中）

まずはAI駆動開発を体験したいチーム向け

1名 10,000円（税別）

※1日開催

  • ✓Claude Code基礎・実践
  • ✓AI駆動開発フロー習得
  • ✓実装演習・Q&A
  • ✓最終レビュー・フィードバック
詳細を相談する
人気プラン

Team Growth

チーム研修（2〜3ヶ月／演習＋実践課題）

開発チーム単位での本格導入・標準化向け

1名 400,000円（税別）

  • ✓Standard内容すべて
  • ✓実務水準の疑似プロジェクトでの実装演習
  • ✓CLAUDE.md作成・GitHub運用設計
  • ✓チーム共通ルール整備
詳細を相談する

Enterprise Custom

エンタープライズ

大企業・複数部署向けの完全カスタマイズ

個別見積もり

  • ✓カリキュラム個別設計
  • ✓セキュリティ要件・機密対応
  • ✓開発標準策定・管理者向け研修
  • ✓導入後フォローアップ
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※ 料金は受講人数・研修期間・カスタマイズ範囲により個別見積もり。まずはお気軽にご相談ください。

Flow

導入までの流れ

01

無料相談

現在の開発体制、AI活用状況、課題をヒアリング。

02

カリキュラム設計

対象者、技術スタック、研修期間、演習内容をカスタマイズして設計します。

03

研修実施

さとりエンジンでの自己学習と、現役エンジニアによるレビュー・質疑応答を組み合わせて実施。実務水準の疑似プロジェクトを題材に進めます。

04

成果レビュー

受講者の成果物（PR・設計書・テスト）を講師がレビューします。

05

定着支援

CLAUDE.md・ガイドラインを整備し、組織展開を支援。

FAQ

よくある質問

AIとシステムを作る組織へ
一緒に変えていきましょう

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最適な研修設計をご提案します。
まずは、気軽にお問い合わせください。

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